Gehaltene Lehrveranstaltungen

• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
• Oberseminar: Numerische Optimierung

• Optimierung I (2h Vorlesung)
• PDE-abhängige Optimierung (2h Vorlesung)
• Computergestützte Mathematik (2h Vorlesung)
• Seminar: Weiterführende Themen in der Numerischen Optimierung
• Oberseminar

• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Optimierung III (2h Vorlesung)
• Oberseminar

• Optimierung I (2h Vorlesung)
• Computergestützte Mathematik (2h Vorlesung)
• Seminar "Numerical Optimization"
• Oberseminar

• Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Seminar (Themen aus der Numerischen Optimierung)

• Optimierung I (2h Vorlesung)
• Optimierung III (4h Vorlesung)
• Computereinsatz in der Mathematik (2h Vorlesung)

• Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Optimierung VI (2h Vorlesung)
• Iterative Methods (2h Vorlesung)
• Optimization Peru 
• Seminar "Advanced Methods in Optimization and Control"

• Optimierung I (2h Vorlesung)
• Oberseminar
• Forschungsfreisemester (Stefan Volkwein)

• Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Seminar Advanced Computational Methods in Control and Optimization

• Optimierung I (2h Vorlesung)
• Optimierung III (4h Vorlesung)
• Seminar Mathematische Methoden in den Ingenieurwissenschaften

• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Iterative Methoden zum Lösen großer lineare Gleichungssysteme (2h Vorlesung)
• Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
• Seminar Advanced Computational Methods in Control and Optimization

• Numerik II partieller Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
• Optimierung I (2h Vorlesung)
•  Seminar Optimal Control of Ordinary Differential Equations

• POD für linear-quadratische Optimalsteuerung (2h Vorlesung)
• Seminar Optimal Control of Engineering Problems
• Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
• Iterative Methods for Linear Systems

• Optimal Control or Differential Equations

• Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
• Optimierung II (2h Vorlesung)
• Seminar Advanced Topics in Optimization

• Optimierung (2h Vorlesung)
• Optimale Steuerung elliptischer Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
• Seminar Advanced Topics in Optimization

• Analysis III (4h Vorlesung)
• Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)

• Optimierung (4h Vorlesung)
• Proseminar Numerische Analysis
• Seminar Gemischt-ganzzahlige Modelle in der nichtlinearen Optimierung

• Analysis III (4h Vorlesung)
• Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)
• Oberseminar Numerik (2h Seminar)

• Analysis II (4h Vorlesung)
• Optimierung (2h Vorlesung)
• Oberseminar Numerik (2h Seminar)

• Analysis I (zweimal 4h Vorlesung)
• Oberseminar Numerik (2h Seminar)

• Mathematik für Physikstudierende II (4h Vorlesung)
• Optimierung (2h Vorlesung)
• Numerische Verfahren der Nichtlinearen Optimierung (2h Seminar)
• Oberseminar Numerik (2h Seminar)

• Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)
• Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
• Optimale Steuerung partieller Differentialgleichungen (2h Seminar)
• Oberseminar Numerik (2h Seminar)

• Forschungssemester

• Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
• Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
• Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)
• Oberseminar Numerik (2h Seminar)

• Optimierung (2h Vorlesung)
• Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)
• Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)

• Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
• Optimale Steuerung elliptischer Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
• Optimale Steuerung elliptischer Differentialgleichungen (1h Übung)
• Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)

• Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
• Optimale Steuerung (2h Vorlesung)
• Optimale Steuerung (1h Übung)
• Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)

• Analysis III (4h Vorlesung)
• Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
• Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (1h Übung)
• Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)
• Analysis und Numerik (2h Proseminar mit dem Kollegen Prof. Junk)

• Analysis II (4h Vorlesung)
• Optimierung (2h Vorlesung)

• Lineare Algebra II (2h Proseminar)

• Numerische Mathematik für Lehramtsstudierende (2h Vorlesung)
• Numerische Mathematik für Lehramtsstudierende (1h Proseminar)
• Optimierung II (4h Vorlesung)

• Optimierung I (4h Vorlesung)
• Angewandte numerische Mathematik für Computational Sciences (4h Vorlesung)
• Angewandte numerische Mathematik für Computational Sciences (2h Proseminar)

• Numerische Mathematik II (4h Vorlesung)
• Model Reduction using Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
• Seminar für DissertantInnen (2h Seminar)

• Numerische Mathematik I (4h Vorlesung)
• Angewandte numerische Mathematik für Computational Sciences (4h Vorlesung)
• Lineare Algebra II (2h Proseminar)

• Numerische Mathematik II (4h Vorlesung)
• Lineare Algebra I (2h Proseminar)
• Theorie und Numerik finiter Elemente (2h Seminar)

• Numerik für Lehramtsstudierende (2h Vorlesung)

• Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten in der Numerischen Mathematik III (2h Durchführung wissenschaftlicher Arbeit)
• Numerische Mathematik II (4h Vorlesung)
• Partielle Differentialgleichungen (2h Proseminar)

• Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten in der Numerischen Mathematik II (2h Durchführung wissenschaftlicher Arbeit)
• Numerische Mathematik I (4h Vorlesung)
• Numerische Mathematik I (2h Proseminar)

• Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten in der Numerischen Mathematik I (2h Durchführung wissenschaftlicher Arbeit)
• Optimierung II (4h Vorlesung)
• Seminar über Optimierung (2h Seminar)

Optimierung I (4h Vorlesung)

• Numerische Mathematik II (3h Vorlesung)
• Numerische Mathematik II (1h Übung)

• Optimierung II
• Numerische Mathematik II (2h Proseminar)
• Seminar über Numerische Mathematik (2h Seminar)

• Numerische Mathematik I (3h Vorlesung)
• Numerische Mathematik I (1h Übung)

• Numerische Mathematik I (4h Vorlesung)
• Numerische Mathematik I (2h Proseminar)

• Programmieren für Lehramtsstudierende (2h Proseminar)
• Numerische Mathematik II (2h Proseminar)

• Numerische Mathematik I (2h Proseminar)

• Lineare Algebra I (4h Proseminar)
• Numerische Verfahren in der Optimierung (2h Proseminar)

• Numerische Mathematik (4h Vorlesung)

• Numerik II (2h Übung)

• Numerik I (2h Übung)

• Programmierpraktikum zur Numerik (2h Übung)
• Analytische Geometrie (2h Übung)
• Analysis II (2h Übung)

• Lineare Algebra (2h Übung)

• Numerik II (2h Übung)

• Numerik I (2h Übung)

• Partielle Differentialgleichungen (2h Übung)

• Höhere Mathematik II für Ingenieure (2h Übung)
• Funktionalanalysis II (2h Übung)

• Numerische Mathematik I für Ingenieure (4h Übung)

• Numerische Mathematik II für Ingenieure (4h Übung)

• Numerische Mathematik I für Ingenieure (4h Übung)

• Höhere Mathematik II für Ingenieure (2h Übung)
• Numerik von Variationsungleichungen (2h Seminar)

• Höhere Mathematik II für Ingenieure (2h Übung)
• Seminar über Optimierung (2h Seminar)