Gehaltene Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2022 (Universität Konstanz)

  • Optimierung I (2h Vorlesung)
  • Computergestützte Mathematik (2h Vorlesung)
  • Seminar "Numerical Optimization"
  • Oberseminar

Wintersemester 2021/2022 (Universität Konstanz)

  • Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
  • Optimierung II (4h Vorlesung)
  • Seminar (Themen aus der Numerischen Optimierung)

Sommersemester 2021 (Universität Konstanz)

  • Optimierung I (2h Vorlesung)
  • Optimierung III (4h Vorlesung)
  • Computereinsatz in der Mathematik (2h Vorlesung)

Wintersemester 2020/21 (Universität Konstanz)

  • Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
  • Optimierung II (4h Vorlesung)
  • Optimierung VI (2h Vorlesung)
  • Iterative Methods (2h Vorlesung)
  • Optimization Peru 
  • Seminar "Advanced Methods in Optimization and Control"

Sommersemester 2020 (Universität Konstanz)

  • Optimierung I (2h Vorlesung)
  • Oberseminar
  • Forschungsfreisemester (Stefan Volkwein)

Wintersemester 2019/20 (Universität Konstanz)

  • Numerische Mathematik (4h Vorlesung)
  • Optimierung II (4h Vorlesung)
  • Seminar Advanced Computational Methods in Control and Optimization

Sommersemester 2019 (Universität Konstanz)

  • Optimierung I (2h Vorlesung)
  • Optimierung III (4h Vorlesung)
  • Seminar Mathematische Methoden in den Ingenieurwissenschaften

Wintersemester 2018/19 (Universität Konstanz)

  • Optimierung II (4h Vorlesung)
  • Iterative Methoden zum Lösen großer lineare Gleichungssysteme (2h Vorlesung)
  • Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
  • Seminar Advanced Computational Methods in Control and Optimization

Sommersemester 2018 (Universität Konstanz)

  • Numerik II partieller Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
  • Optimierung I (2h Vorlesung)
  •  Seminar Optimal Control of Ordinary Differential Equations

Wintersemester 2017/18 (Universität Konstanz)

  • POD für linear-quadratische Optimalsteuerung (2h Vorlesung)
  • Seminar Optimal Control of Engineering Problems
  • Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
  • Iterative Methods for Linear Systems

Sommersemester 2017 (Universität Konstanz)

  • Optimal Control or Differential Equations

Wintersemester 2016/17 (Universität Konstanz)

  • Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
  • Optimierung II (2h Vorlesung)
  • Seminar Advanced Topics in Optimization

Sommersemester 2016 (Universität Konstanz)

  • Optimierung (2h Vorlesung)
  • Optimale Steuerung elliptischer Differentialgleichungen (4h Vorlesung)
  • Seminar Advanced Topics in Optimization

Wintersemester 2015/16 (Universität Konstanz)

  • Analysis III (4h Vorlesung)
  • Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)

Sommersemester 2015 (Universität Konstanz)

  • Optimierung (4h Vorlesung)
  • Proseminar Numerische Analysis
  • Seminar Gemischt-ganzzahlige Modelle in der nichtlinearen Optimierung

Wintersemester 2014/15 (Universität Konstanz)

  • Analysis III (4h Vorlesung)
  • Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)
  • Oberseminar Numerik (2h Seminar)

Sommersemester 2014 (Universität Konstanz)

  • Analysis II (4h Vorlesung)
  • Optimierung (2h Vorlesung)
  • Oberseminar Numerik (2h Seminar)

Wintersemester 2013/14 (Universität Konstanz)

  • Analysis I (zweimal 4h Vorlesung)
  • Oberseminar Numerik (2h Seminar)

Sommersemester 2013 (Universität Konstanz)

  • Mathematik für Physikstudierende II (4h Vorlesung)
  • Optimierung (2h Vorlesung)
  • Numerische Verfahren der Nichtlinearen Optimierung (2h Seminar)
  • Oberseminar Numerik (2h Seminar)

Wintersemester 2012/13 (Universität Konstanz)

  • Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)
  • Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
  • Optimale Steuerung partieller Differentialgleichungen (2h Seminar)
  • Oberseminar Numerik (2h Seminar)

Sommersemester 2012 (Universität Konstanz)

  • Forschungssemester

Wintersemester 2011/12 (Universität Konstanz)

  • Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
  • Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
  • Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)
  • Oberseminar Numerik (2h Seminar)

Sommersemester 2011 (Universität Konstanz)

  • Optimierung (2h Vorlesung)
  • Numerische Verfahren der restringierten Optimierung (2h Vorlesung)
  • Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)

Wintersemester 2010/11 (Universität Konstanz)

  • Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
  • Optimale Steuerung elliptischer Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
  • Optimale Steuerung elliptischer Differentialgleichungen (1h Übung)
  • Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)

Sommersemester 2010 (Universität Konstanz)

  • Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen (2h Vorlesung)
  • Optimale Steuerung (2h Vorlesung)
  • Optimale Steuerung (1h Übung)
  • Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)

Wintersemester 2009/10 (Universität Konstanz)

  • Analysis III (4h Vorlesung)
  • Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
  • Modellreduktion mit Proper Orthogonal Decomposition (1h Übung)
  • Numerik (2h Seminar mit den Kollegen Prof. Junk und Prof. Schropp)
  • Analysis und Numerik (2h Proseminar mit dem Kollegen Prof. Junk)

Sommersemester 2009 (Universität Konstanz)

  • Analysis II (4h Vorlesung)
  • Optimierung (2h Vorlesung)

Sommersemester 2009 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Lineare Algebra II (2h Proseminar)

Wintersemester 2008/09 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik für Lehramtsstudierende (2h Vorlesung)
  • Numerische Mathematik für Lehramtsstudierende (1h Proseminar)
  • Optimierung II (4h Vorlesung)

Sommersemester 2008 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Optimierung I (4h Vorlesung)
  • Angewandte numerische Mathematik für Computational Sciences (4h Vorlesung)
  • Angewandte numerische Mathematik für Computational Sciences (2h Proseminar)

Wintersemester 2007/08 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik II (4h Vorlesung)
  • Model Reduction using Proper Orthogonal Decomposition (2h Vorlesung)
  • Seminar für DissertantInnen (2h Seminar)

Sommersemester 2007 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik I (4h Vorlesung)
  • Angewandte numerische Mathematik für Computational Sciences (4h Vorlesung)
  • Lineare Algebra II (2h Proseminar)

Wintersemester 2006/07 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik II (4h Vorlesung)
  • Lineare Algebra I (2h Proseminar)
  • Theorie und Numerik finiter Elemente (2h Seminar)

Sommersemester 2006 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerik für Lehramtsstudierende (2h Vorlesung)

Wintersemester 2005/06 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten in der Numerischen Mathematik III (2h Durchführung wissenschaftlicher Arbeit)
  • Numerische Mathematik II (4h Vorlesung)
  • Partielle Differentialgleichungen (2h Proseminar)

Sommersemester 2005 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten in der Numerischen Mathematik II (2h Durchführung wissenschaftlicher Arbeit)
  • Numerische Mathematik I (4h Vorlesung)
  • Numerische Mathematik I (2h Proseminar)

Wintersemester 2004/05 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten in der Numerischen Mathematik I (2h Durchführung wissenschaftlicher Arbeit)
  • Optimierung II (4h Vorlesung)
  • Seminar über Optimierung (2h Seminar)

Sommersemester 2004 (Karl-Franzens Universität Graz)

Optimierung I (4h Vorlesung)

Sommersemester 2004 (Technische Universität Graz)

  • Numerische Mathematik II (3h Vorlesung)
  • Numerische Mathematik II (1h Übung)

Wintersemester 2003/04 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Optimierung II
  • Numerische Mathematik II (2h Proseminar)
  • Seminar über Numerische Mathematik (2h Seminar)

Wintersemester 2003/04 (Technische Universität Graz)

  • Numerische Mathematik I (3h Vorlesung)
  • Numerische Mathematik I (1h Übung)

Sommersemester 2003 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik I (4h Vorlesung)
  • Numerische Mathematik I (2h Proseminar)

Wintersemester 2002/03 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Programmieren für Lehramtsstudierende (2h Proseminar)
  • Numerische Mathematik II (2h Proseminar)

Sommersemester 2002 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik I (2h Proseminar)

Wintersemester 2001/02 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Lineare Algebra I (4h Proseminar)
  • Numerische Verfahren in der Optimierung (2h Proseminar)

Wintersemester 2000/01 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerische Mathematik (4h Vorlesung)

Sommersemester 2000 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerik II (2h Übung)

Wintersemester 1999/00 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerik I (2h Übung)

Sommersemester 1999 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Programmierpraktikum zur Numerik (2h Übung)
  • Analytische Geometrie (2h Übung)
  • Analysis II (2h Übung)

Wintersemester 1998/99 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Lineare Algebra (2h Übung)

Sommersemester 1998 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerik II (2h Übung)

Wintersemester 1997/98 (Karl-Franzens Universität Graz)

  • Numerik I (2h Übung)

Sommersemester 1997 (Technische Universität Berlin)

  • Partielle Differentialgleichungen (2h Übung)

Wintersemester 1996/97 (Technische Universität Berlin)

  • Höhere Mathematik II für Ingenieure (2h Übung)
  • Funktionalanalysis II (2h Übung)

Sommersemester 1996 (Technische Universität Berlin)

  • Numerische Mathematik I für Ingenieure (4h Übung)

Wintersemester 1995/96 (Technische Universität Berlin)

  • Numerische Mathematik II für Ingenieure (4h Übung)

Sommersemester 1995 (Technische Universität Berlin)

  • Numerische Mathematik I für Ingenieure (4h Übung)

Wintersemester 1994/95 (Technische Universität Berlin)

  • Höhere Mathematik II für Ingenieure (2h Übung)
  • Numerik von Variationsungleichungen (2h Seminar)

Sommersemester 1994 (Technische Universität Berlin)

  • Höhere Mathematik II für Ingenieure (2h Übung)
  • Seminar über Optimierung (2h Seminar)