Forschungsgruppe

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• PDE-Constrained Optimization
• Optimal Control of Dynamical Systems
• Reduced-Order Modelling
• Numerical Optimization in Applications

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Optimale Steuerung mit partiellen Differentialgleichungen
• Stabilisierung von unendlich-dimensionalen Systemen
• Modellprädiktive Regelung
• Großräumige Optimierung
• Datengesteuerte Regelung

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Optimale Kontrolle von partiellen Differentialgleichungen
• Monte Carlo Methoden zum Lösen kinetischer Modelle
• Numerik hyperbolischer Differentialgleichungen
• Stochastische Differentialgleichungen

Programmiersprachen und verwendete Software:

• C/C++
• Python
• Matlab
• Java SE/EE
• ParaView

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Deep learning
• Inverse problems
• Parameter identification

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Matlab
• Python
• Latex

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Polynomial Optimization
• Semidefinite Programming
• Mixed-Integer Nonlinear Optimization
• Optimization of Energy Supply Networks

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Python
• Julia
• Matlab
• Latex

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• PDE-Constrained Optimization
• Mixed-Integer Optimal Control
• Proper Orthogonal Decomposition (POD) for optimal control problems
• Differential algebraic equations
• District heating networks

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Python
• Matlab
• Latex
• git
• C/C++

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

- Reduced-order modeling with the Reduced Basis method
- Multiobjective optimization
- PDE constrained optimization and Optimal Control
- Domain Decomposition methods and linear and nonlinear preconditioning

Programmiersprachen und verwendete Software:

- Matlab
- Python

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Mixed-Integer Linear and Nonlinear Optimization
• Optimization of Energy Supply Networks

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Python
• Matlab
• Latex

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Optimal design of experiment
• Bayesian Inverse problems
• Application to Lithium-Ion batteries

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Matlab
• Python
• Latex

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• PDE- constrained optimization
• Multiobjective optimal control of partial differential equations
• Reduced Basis

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Matlab
• LaTeX

Aufgabenbereich

Forschungsgebiete:

• Personalized Medicine
• PDE/ODE constrained optimization and Optimal Control
• Data-Driven Model Order Reduction
• Model Predictive Control
• Dynamical systems

Programmiersprachen und verwendete Software:

• Python
• Matlab
• Latex
• Java
• C/C++

Aufgabenbereich

Neural Networks and Model Order Reduction

Aufgabenbereich

Neural Networks and Model Order Reduction

Aufgabenbereich

Transferplattform "Energiewende vor Ort"

Aufgabenbereich

• Webmaster

Aufgabenbereich

Transferplattform "Energiewende vor Ort"

Aufgabenbereich

• FE-Simulation zum PVA Kristallwachstum

Aufgabenbereich

• Webmaster