Michael Kartmann
Seit Oktober 2022 bin ich Doktorand von Prof. Dr. Stefan Volkwein. In meiner Dissertation beschäftige ich mich mit der Optimierung und Modellreduktion von geschalteten Niedertemperaturwärmenetzen im Rahmen des BMBF ElAN Projekts (Effiziente lokale Abwärmenutzung in Niedertemperaturnetzen).
Weiterhin bin ich Teil der YMMOR Gruppe (Young Mathematicians in Model Order reduction). Aktuelle Codes und Software sind auf Github zu finden.
Forschungsgebiete:
- Adaptive Reduced-Order Modeling
- Multiobjective optimization
- PDE constrained optimization and Optimal Control
- Domain Decomposition Methods for nonlinear preconditioning
Programmiersprachen:
- Matlab
- Python
- R
- Latex
Lehre:
- Sommersemester 2023: Betreuung der Lehrveranstaltung "Optimierung IV" von Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi gemeinsam mit Andrea Petrocchi
- Wintersemester 2022/23: Betreuung der Lehrveranstaltung "Optimierung II" von Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi gemeinsam mit Dr. Jan Bartsch
Publikationen:
- Adaptive reduced basis trust region methods for parameter identification problems
M. Kartmann, T. Keil, M. Ohlberger, S. Volkwein und B. Kaltenbacher
Eingereicht, 2023
Vorträge: