Andrea Petrocchi

Seit Juli 2020 bin ich Doktorand in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Stefan Volkwein. In meiner Doktorarbeit beschäftige ich mich mit Model Order Reduction (MOR), insbesondere Reduced Basis (RB) Methoden, und PDE-gebundene Optimierung. Außerdem beschäftige ich mich mit optimaler Input-/Experimentalplanung.

Diese Stelle wird von der österreichischen Firma The Virtual Vehicle Research GmbH unterstützt (Projekttitel: "Optimal Experimental Design for Large-Scale Inverse Problems using PDE-Constrained Optimization").

Forschungsgebiete:
 

• PDE-constrained optimization
• Reduced Basis (RB) Models 
• Optimal Input/Experimental Design
• Bayesian Inverse problems
• Application to Lithium-Ion batteries

Programmiersprachen und verwendete Software:
 

•  Matlab
•  Python
•  Latex

Lehre:

• Sommersemester 2023: Betreuung der Lehrveranstaltung "Optimierung IV" von Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi gemeinsam mit Michael Kartmann

Gesprochene Sprachen:

• Italienisch (Muttersprache)
• Englisch (Fortgeschritten)
• Deutch (Mittelstufe)
• Russisch (Anfänger)

Publications:

• Optimal experimental design for large-scale inverse problems via multi-PDE-constrained optimization
  A. Petrocchi, M.K. Scharrer, F. Pichler und S. Volkwein
  Eingereicht, 2024
• Adaptive Parameter Optimization For An Elliptic-Parabolic System Using The Reduced-Basis Method With Hierarchical A-Posteriori Error Analysis
  Andrea Petrocchi, Behzad Azmi und Stefan Volkwein.
  Eingereicht, 2023
• Adaptive reduced basis methods for PDE-constrained optimization and optimal input design
  Andrea Petrocchi, Matthias K. Scharrer und Stefan Volkwein.
  Technical Report, Universität Konstanz, Konstanzer Schriften in Mathematik, 2022
• Trust-Region RB Methods for PDE-Constrained Optimization and Optimal Input Design
  Andrea Petrocchi, Matthias K. Scharrer und Stefan Volkwein.
  IFAC-PapersOnLine, Volume 55, Issue 26, Pages 149-154, 2022