Dr. Jan Bartsch

Im November 2021 habe ich bei Prof. Alfio Borzi an der Universität Würzburg meine Promotion abgeschlossen.
Dort habe ich auch mein Bachelor und Master Studium absolviert.
Seit 2021 bin ich wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Volkwein.

Meine Stelle hier wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG  durch das Projekt SFB 1432 (Projekttitel: Fluktuationen und Nichtlinearitäten in klassischer und Quantenmaterie jenseits des Gleichgewichts) unterstützt.

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Forschungsgebiete:

• Optimale Kontrolle von partiellen Differentialgleichungen
• Monte Carlo Methoden zum Lösen kinetischer Modelle
• Numerik hyperbolischer Differentialgleichungen
• Stochastische Differentialgleichungen

Programmiersprachen und verwendete Software:

• C/C++
• Python
• Matlab
• Java SE/EE
• ParaView

Kürzlich veröffentlichte Preprints und eingereichte Artikel:

• Reconstruction of unknown nonlinear operators in semilinear elliptic models using optimal inputs
  J. Bartsch, S. Buchwald, G. Ciaramella und S. Volkwein
  arXiv, 2024.
• Adjoint-based calibration of nonlinear stochastic differential equations
  J. Bartsch, R. Denk und S. Volkwein
  arXiv, 2023

Begutachtete Publikationen:

• Controlling a Vlasov–Poisson plasma by a particle-in-cell method based on a Monte Carlo framework
  J. Bartsch, P. Knopf, S. Scheurer, J. Weber
  SIAM Journal on Control and Optimization, 2024
  doi: 10.1137/23M1563852
  pre-print
• On the stabilization of a kinetic model by feedback-like control fields in a Monte Carlo framework
  J. Bartsch, A. Borzi
  Kinetic and Related Models, 2024
  doi: 10.3934/krm.2024005
  pre-print
• A numerical investigation of Brockett’s ensemble optimal control problems
  J. Bartsch, A. Borzì, F. Fanelli, S. Roy
  Numerische Mathematik, 2021.
• MOCOKI: A Monte Carlo approach for optimal control in the force of a linear kinetic mode
  J. Bartsch, A. Borzì
  Computer Physics Communications, Volume 266, 2021.
• Optimal Control of the Keilson-Storer Master Equation in a Monte Carlo Framework
  J. Bartsch, G. Nastasi, A. Borzì
  Journal of Computational and Theoretical Transport, 2021.
• A theoretical investigation of Brockett’s ensemble optimal control problems
  J. Bartsch, A. Borzì, F. Fanelli, S. Roy
  Calculus of Variations and Partial Differential Equations, 2019.

Lehre (in Konstanz):

• Sommersemester 2023: Assistent für Computergestützte Mathematik von Dr. Stefan Frei
• Wintersemester 2022/23: Assistent für Optimierung 2 von Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi.
• Sommersemester 2022: Assistent für Optimierung 1 von Jun.-Prof. Dr. Behzad Azmi.

Lehre (in Würzburg):

• Sommersemester 2021: Assistent für Gewöhnliche Differentialgleichunge (für Grund-/Mittel-/Realschullehramt)  von Prof. Werner.
• Wintersemester 2020/21: Assistent für Gewöhnliche Differentialgleichungen von Prof. Borzi.
• Sommersemester 2020: Assistent für Mathematik 1+2 für Physiker und Ingenieure von Dr. Greiner.
• Sommersemester 2019: Assistent für Mathematik 1+2 für Physiker und Ingenieure von Dr. Greiner.