Simon Buchwald
Seit Juli 2020 bin ich Doktorand von Prof. Dr. Gabriele Ciaramella (Polytechnikum Mailand) und Prof. Dr. Stefan Volkwein. In meiner Doktorarbeit beschäftige ich mich mit numerischen Optimierungsmethoden zur Identifikation und Kontrolle fluktuierender Systeme.
Dieses Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft DFG (Förderkennzeichen SFB 1432, Projekttitel: Fluktuationen und Nichtlinearitäten in klassischer und Quantenmaterie jenseits des Gleichgewichts) unterstützt.
Forschungsgebiete:
- Deep learning
- Inverse problems
- Parameter identification
Programmiersprachen und verwendete Software:
- Matlab
- Python
- Latex
Publikationen:
A SPIRED code for the reconstruction of spin distribution
S. Buchwald, G. Ciaramella, J. Salomon und D. Sugny
Comput. Phys. Commun. 299 (2024), 109126
Gauss-Newton Oriented Greedy Algorithms for the Reconstruction of Operators in Nonlinear Dynamics
S. Buchwald, G. Ciaramella und J. Salomon
Erscheint in SIAM J. Control Optim., 2024
Greedy reconstruction algorithm for the identification of spin distribution
S. Buchwald, G. Ciaramella, J. Salomon und D. Sugny
Phys. Rev. A 104 (2021) 063112
Analysis of a Greedy Reconstruction Algorithm
S. Buchwald, G. Ciaramella und J. Salomon
SIAM J. Control Optim. 59 (6) (2021) 4511–4537