Lehrveranstaltungen

Informationen zu den Lehrveranstaltungen an der Universität Konstanz finden Sie im zentralen Online-Verzeichnis ZEuS. Die aktuellen Vorlesungen des Fachbereichs Mathematik und Statistik auf einen Blick und die zugehörige Modulzuordnung finden sich hier:

Modulzuordnungen und Lehrveranstaltungen im SoSe 2024

Seminare im SoSe 2024

Terminübersicht der Lehrveranstaltungen im SoSe 2024

Informationen zur Fachdidaktik finden Sie hier.

Es handelt sich um einen vorläufigen Planungsstand, einzelne Änderungen sind vorbehalten.

Modulzuordnungen und Lehrveranstaltungen im WiSe 2024/25

Seminare im WiSe 2024/25
Wenn Sie an einem der Seminare teilnehmen möchten, nehmen Sie bitte frühzeitig mit den jeweiligen Lehrenden Kontakt auf (z.B. per Email).

Terminübersicht der Lehrveranstaltungen im WiS­­e 2024/25
Im Falle ungünstiger Terminüberschneidungen wenden Sie sich bitte frühzeitig an die jeweiligen Lehrenden oder die Fachstudienberatung.

Zur besseren Planbarkeit Ihres Masterstudiums finden Sie nachfolgend eine Auflistung der Haupt- und Spezialisierungsmodule, die in den kommenden Semestern voraussichtlich angeboten werden (Änderung vorbehalten).

Es müssen insgesamt Hauptmodule im Umfang von mind. 18 Cr und Spezialisierungsmodule im Umfang von mind. 13,5 Cr absolviert werden, wobei jedes Spezialisierungsmodul auch als Hauptmodul angerechnet werden kann. In der Regel wird es dafür erforderlich sein, Veranstaltung aus zwei Bereichen zu belegen. Es ist jedoch auch zulässig, nur Veranstaltung aus einem Bereich zu wählen, sofern das Lehrangebot die Möglichkeit dazu bietet.

Mit Wünschen nach bestimmten Veranstaltungen dürfen Sie gerne direkt unsere Profesorinnen und Professoren ansprechen.

Bereich Analysis (Prof. Denk, Prof. Freistühler, TT-Prof. Gmeineder, apl. Prof. Kunze, Jun.-Prof. Markfelder, Prof. Racke)
WiSe 24/25:
- Theorie partieller Differentialgleichungen II (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Freistühler)
- Hyperbolische Erhaltungsgleichungen (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Jun.-Prof. Markfelder)
- Dynamische Systeme I (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Freistühler)
- Parabolische Randwertprobleme (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Denk)
SoSe 25:
- tba
WiSe 25/26:
- Theorie partieller Differentialgleichungen II (Hauptmodul; 9 Cr; TT-Prof. Gmeineder)
SoSe 26:
- Harmonische Analysis und Potentialtheorie (Spezialisierungsmodul; 9 Cr; TT-Prof. Gmeineder)
- Variationsrechnung (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; TT-Prof. Gmeineder)

Bereich Geometrie und Algebra (Prof. Kuhlmann, Prof. Michalek, Prof. Scheiderer, Prof. Schweighofer)
WiSe 24/25:
- Real algebraic geometry I (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Schweighofer)
SoSe 25:
- Real algebraic geometry II (Spezialisierungsmodul; 9 Cr; Prof. Schweighofer)
WiSe 25/26:
- Algebraic geometry I (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Michalek)
- Geometry of linear matrix inequalities I (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Schweighofer)
SoSe 26:
- Algebraic geometry II (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Michalek)
- Toric varieties (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Michalek)
- Geometry of linear matrix inequalities II (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Schweighofer)

Bereich Numerik / Optimierung (Jun.-Prof. Azmi, PD Frei, Prof. Junk, apl. Prof. Schropp, Prof. Volkwein)
WiSe 24/25:
- Optimierung II (Hauptmodul; 9 Cr; Jun.-Prof. Azmi)
- Optimization for data analysis (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Volkwein)
- Numerik stochastischer Differentialgleichungen (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; Prof. Junk)
SoSe 25:
- tba
WiSe 25/26:
- Optimierung II (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Volkwein)
- Numerik stochastischer Differentialgleichungen (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; tba)
SoSe 26:
- tba

Bereich Statistik (Prof. Beran, Dr. Bürkel)
WiSe 24/25:
- Mathematische Statistik II (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Beran)
- Selected mathematical and statistical topics in machine learning (specializatio module; 4,5 Cr; Prof. Beran)
SoSe 25:
- Zeitreihenanalyse (Spezialisierungsmodul; 9 Cr; Prof. Beran)
- Multivariate Statistik (Spezialisierungsmodul; 6 Cr; Dr. Bürkel)
WiSe 25/26:
- Mathematische Statistik II (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Beran)
- Selected mathematical and statistical topics in machine learning (specializatio module; 4,5 Cr; Prof. Beran)
SoSe 26:
- Zeitreihenanalyse (Spezialisierungsmodul; 9 Cr; Prof. Beran)
- Multivariate Statistik (Spezialisierungsmodul; 6 Cr; Dr. Bürkel)

Bereich Stochastik (TT-Prof. Blessing, Prof. Kupper)
WiSe 24/25:
- Stochastische Analysis und ausgewählte Kapitel der stochastischen Analysis (Hauptmodul; 9 Cr; Prof. Kupper und TT-Prof. Blessing)
SoSe 25:
- Finanzmathematik (Spezialisierungsmodul; 9 Cr; tba)
- Stochastische partielle Differentialgleichungen (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; TT-Prof. Blessing)
WiSe 25/26:
- Stochastische Analysis und ausgewählte Kapitel der stochastischen Analysis (Hauptmodul; 9 Cr; tba)
SoSe 26:
- Finanzmathematik (Spezialisierungsmodul; 9 Cr; tba)
- Stochastische partielle Differentialgleichungen (Spezialisierungsmodul; 4,5 Cr; TT-Prof. Blessing)

Bereich Differentialgeometrie (Prof. Schnürer)
Voraussichtlich werden erst wieder zum Wintersemester 2027/28 Masterveranstaltung im Bereich Differentialgeometrie angeboten.

Der „Advanced Data and Information Literacy Track“ (ADILT) ist ein fachübergreifendes, studienbegleitendes Programm zur Daten- und Informationskompetenz für Studierende aller Fächer. Durch den Besuch von Veranstaltungen in drei Blöcken (Grundlagen, Anwendungen und Reflexion) werden Kenntnisse und Kompetenzen in den technischen, mathematischen und juristischen Grundlagen und Anwendungen der Daten- und Informationsverarbeitung sowie der Reflexion ihrer gesellschaftlichen Bedeutung erworben und durch das Zertifikat nachgewiesen.

Für den Erwerb des Zertifikates müssen insgesamt 30 ECTS-Credits in Veranstaltungen erworben werden, die für den ADILT anrechenbar oder speziell für den ADILT entwickelt wurden. Festgelegt ist nur die Ringvorlesung zum ADILT, die restlichen Veranstaltungen können aus einem breiten Angebot verschiedener Fachbereiche gewählt. Auch eine zusätzliche Anrechnung von Veranstaltungen aus dem regulären Mathematikstudium ist dabei möglich.

Nähere Informationen sowie Kontaktmöglichkeiten für Rückfragen finden Sie auf den Webseiten zum ADILT.