Kolloquien und Oberseminare Übersicht Detail

Speaker:
M.Sc. Stephan Eckstein

Abstract: In diesem Vortrag führe ich zunächst eine Klasse von stochastischen Optimierungsproblemen ein, welche vor allem dadurch charakterisiert ist, dass über Mengen von Wahrscheinlichkeitsmaßen optimiert wird. Dazu wird eine allgemeingültige Dualität vorgestellt, welche numerische Methoden zur Lösung der Optimierungsprobleme ermöglicht. Die vorgestellten numerischen Methoden basieren weiterhin auf Approximation durch neuronale Netzwerke und verschiedenen Regularisierungsmethoden. Ein Fokus des Vortrags ist die Konsistenz der vorgestellten Methoden, in dem Sinne, dass der eingeführe Fehler durch Approximation und Regularisierung kontrolliert werden kann. Das Setting und die Methodik werden anhand von Spezialfällen im Bereich von optimalem Transport konkret gemacht.